Polityka obsługi "cookies" na stronach UW
Projekt realizowany przez Uniwersytet Warszawski
Strona głównaOfertaBiznes, Gospodarka & PrawoNowoczesne metody ustalania przyczynowości w ekonometrii

Nowoczesne metody ustalania przyczynowości w ekonometrii

Dane kursu

Numer kursu: B/1023
Dziedzina wiedzy: Biznes, Gospodarka & Prawo
Liczba godzin: 30
Jednostki
odpowiedzialne:
Wydział Nauk Ekonomicznych
Autorzy kursu: mgr Piotr Ćwiakowski
mgr Marek Skawiński
Rodzaj zajęć: laboratoria

Grupy

Numer grupy:B/1023/2
Trymestr:III/2016/2017
Prowadzący:mgr Piotr Ćwiakowski
mgr Marek Skawiński
Cena:380.00 zł
Terminy: od 07-07-2017 do 22-07-2017
Lokalizacja:Ul.Długa.
Zajęcia: zwiń
lp.datarozpoczęciezakończenieprzerwa
107-07-2017
piątek
16:0020:00brak
208-07-2017
sobota
16:0019:00brak
314-07-2017
piątek
16:0020:00brak
415-07-2017
sobota
16:0020:00brak
521-07-2017
piątek
16:0020:00brak
622-07-2017
sobota
16:0019:30brak

Opis kursu

Kurs ma charakter interdyscyplinarny i interaktywny. Nacisk położony jest na pozyskanie przez Słuchaczy praktycznych umiejętności ekonometrycznej analizy danych na podstawie konkretnych problemów badawczych. Na zajęciach będą omawiane i replikowane wyniki badań naukowych opublikowanych w najlepszych międzynarodowych czasopismach naukowych.

Zajęcia prowadzone są w sali komputerowej, dzięki czemu Słuchacze po otrzymaniu niezbędnych informacji teoretycznych mają możliwość rozwiązania zadania typu case study z zakresu nauk społecznych. Omawiane zagadnienia mają charakter średniozaawansowany i zaawansowany. Kurs dedykowany jest osobom, które miały styczność z analizą danych, statystyką matematyczną i ekonometrią (regresja liniowa).

Szczegółowa tematyka kursu:

  1. Przyczynowość w naukach społecznych:
    • ustalanie przyczynowości w naukach społecznych,
    • problem endogeniczności,
    • problem zmiennych pominiętych,
    • eksperyment jako złoty standard w badaniach społecznych.
  2. Metody estymacji modeli ekonometrycznych:
    • Metoda Najmniejszych Kwadratów,
    • Metoda Największej Wiarygodności.
  3. Rozwiązywanie problemu selekcji do próby:
    • Propensity Score Matching,
    • Korekta Heckmana,
    • Model Tobitowy.
  4. Metody quasi-eksperymentalne:
    • Regression Discontinuity Designs,
    • Metoda Zmiennych Instrumentalnych.
  5. Case study:
    • podejście epidemiologiczne,
    • ustalanie przyczynowości w naukach medycznych,
    • przyczynowość w badaniach ekonomicznych i marketingowych.

Cel ogólny

Zapoznanie Słuchaczy z zaawansowanymi metodami badania przyczynowości zjawisk w badaniach społecznych. Kurs kładzie nacisk na pozyskanie przez Słuchaczy praktycznych umiejętności stosowania metod statystycznych, dlatego będzie realizowany w formie interaktywnych warsztatów, w sali komputerowej.

Cele szczegółowe

  • poznanie zaawansowanych modeli ekonometrycznych w praktycznych zastosowaniach,
  • nabycie przez Słuchaczy umiejętności poprawnego modelowania zjawisk społecznych zgodnie z obecnie obowiązującymi zasadami metodologicznymi,
  • nauka formułowania hipotez naukowych i doboru odpowiednich metod badawczych do ich weryfikowania,
  • nabycie umiejętności ustalania i weryfikowania przyczynowości.

Korzyści dla słuchacza

Słuchacz:

  • uzyskał umiejętności posługiwania się nowoczesnymi technikami modelowania zjawisk społecznych,
  • zna i potrafi budować zaawansowane modele ekonometryczne,
  • poprawnie weryfikuje związki przyczynowo - skutkowe.

Metody pracy

  • wykład (prezentacja zagadnień teoretycznych i ich przedstawienie w praktyce, w programach R oraz STATA),
  • praca własna Słuchaczy w laboratorium komputerowym (rozwiązywanie zadań pod kierunkiem Prowadzącego i wspólne analizowanie wyników).

Metody weryfikacji efektów kształcenia

Egzamin (dla chętnych), ciągła ocena nabytej wiedzy i umiejętności poprzez rozwiązywanie zadań podczas zajęć, ankiety.



do góry ↑